ウェイモは自律型ロボタクシーの第6世代技術を推進している

  • ウェイモは、センサー数を減らし、コストを抑え、機能を強化した第6世代の自動運転システムを発表した。
  • 新しいウェイモドライバーは、17メガピクセルのカメラ、高度なLiDAR、レーダーにより視界が向上し、雨や雪の中でもより良く動作します。
  • この技術はまずOjaiロボタクシー(Zeekr RT)とHyundai Ioniq 5 SUVに統合され、フェニックスで大量生産が計画されている。
  • ウェイモは安全性を重視しながら、ロンドンや東京を含む20の新しい都市にロボタクシーサービスを拡大する計画だ。

ウェイモ第6世代テクノロジー

新しい ウェイモの第6世代テクノロジー これは、アルファベット傘下のロボタクシー会社にとって、次なる成長段階の礎となりました。長年にわたるテストと限定的な導入を経て、このシステムは自律性、コスト削減、そしてより複雑な環境での運用能力において飛躍的な進歩を遂げています。

スペインや他のヨーロッパ大陸ではまだ利用できないものの、同社はすでに大西洋のこちら側に目を向けている。 ロンドンなどの主要首都への拡大計画これに加え、米国とアジアの新都市への段階的な展開により、ウェイモは自動運転車の競争において最も影響力のあるプレーヤーの1社としての地位を確立しています。

第 6 世代 Waymo Driver は何を提供しますか?

ウェイモの第6世代自動運転システム

ウェイモは新しいシステムを次のように定義している。 新たな拡大段階の主力同社は、ハードウェア構成が簡素化され、部品数が少なくなり、コストも削減されたことで、複雑さが軽減されたからといってセキュリティの基準が下がるわけではないと強調しており、これが同社の提案の中心的な主張となっている。

会社を経営する 第6世代Waymoドライバー これは、約7年間にわたる無人運転の商用運用の成果であり、その間、同社の車両は完全自動運転で約3億2000万キロメートルを走行しました。これらの走行は、10以上の主要都市の人口密集地や拡大を続ける高速道路網で行われ、業界では異例の量のデータを用いて人工知能モデルを訓練することが可能になりました。

同社自身は、この時点で重要な原則を確認したと主張している。 信頼性の高い AI システムには、非常に堅牢で多様なデータが必要です。そのため、彼らはラッシュアワーの交通渋滞から悪天候まで、予期せぬ車両の挙動を最小限に抑えることを目的として、極端なシナリオで作業してきました。

この第6世代は、以前の第5世代アーキテクチャをベースにしていますが、センサー、処理、システム設計を徹底的に見直しました。目標は、 より少ない物理的要素で、より高い知覚力と意思決定能力車両の簡素化と大規模生産の促進を実現します。

人間の目を超えることを目指す視覚システム

Waymoの第6世代センサーとカメラ

新しいWaymo Driverは、 カスタムマルチモーダルセンサー、高解像度カメラ、高度なイメージングレーダー同社は、自社の視覚システムは、運転席の人間や従来の車載カメラシステムが認識できるものと同等であるだけでなく、それをはるかに上回っていると主張している。

新しいカメラは、解像度が 17メガピクセル前世代機と比較して、数百万点もの追加のデータポイントを捕捉できます。この品質向上により、車両は周囲全体をカバーするために必要なカメラの数が少なくなり、デバイスの総数は従来のシステムの半分以下にまで削減されます。しかも、データの詳細レベルは維持、あるいは向上しています。

信号の色、交通標識、道路標示、歩行者や自転車の存在などの一般的な意味要素を認識することに加えて、このシステムは、 非常に高いダイナミックレンジWaymo によれば、これにより、ヘッドライト、ハイビーム、緊急車両などの非常に強力なライトからの強い反射を受けた場合でも、影になっている領域から関連する詳細を抽出できるという。

もう一つの重要な点は、 自動クリーニング機能とセンサー保護ビジョンモジュールには、汚れ、雨水、雪の積もりなどの場合に表面を積極的に清掃するシステムが組み込まれており、日常使用による視野の劣化を防ぎます。

同時に、LiDARと第6世代レーダーは、例えば視界が非常に悪い場合など、カメラが機能しにくい状況でのバックアップとして機能します。Waymoは、これらの深度センサーは、カメラが有用な情報をほとんど収集できない状況でも明瞭に「見る」ことができるため、システムの冗長性を強化していると主張しています。

センサー数が少なくなり、コストが削減され、冬季のパフォーマンスが向上します

同社が最も頻繁に繰り返しているメッセージの一つは、この第6世代は 経済効率と拡張性必要なカメラの数を大幅に減らし、よりシンプルで手頃な価格の LiDAR およびレーダー センサーを使用することで、車両 1 台あたりのコストが削減されます。

ウェイモは、 新しい LiDAR システムとレーダーは効率が向上し、価格も下がりました。これにより、初期投資を大幅に増やすことなく、より大規模な車両群への導入が容易になります。このコスト削減と、よりコンパクトなハードウェアアーキテクチャを組み合わせることで、自律型ロボタクシーのビジネスモデルを中期的に収益性の高いものに近づけることを目指しています。

システムを管理する人工知能は 独自のプロセッサリアルタイムの自動運転のニーズに合わせて最適化されたこのコンピューティング プラットフォームは、大量のセンサー データを処理し、軌道を予測し、リスクを評価し、非常に低い遅延で運転上の決定を下します。

自動運転車がこれまで直面してきた大きな課題の一つは、 厳しい冬の条件下での行動Waymo 社は、この世代では、道路の反射、滑りやすい路面、予測できない要素がよく見られる大雨、雪、低温などのシナリオでシステムの応答性が大幅に向上したと主張している。

これらの改良により、同社はロボタクシーが より多様で厳しい気候環境これにより、サービスが実行可能な都市や地域の範囲が拡大し、特に国によって気候が劇的に変化するヨーロッパへの将来的な導入に重要な意味を持ちます。

適合車種: OjaiからHyundai Ioniq 5まで

Waymo Driverの第6世代は、特定の車種に限定されません。同社は既に新型車への導入を開始しています。 中国企業Geelyが製造したOjaiロボタクシー (Zeekr RT とも呼ばれる)、無人乗客輸送車両として運行するように特別に設計されています。

並行して、ウェイモはこの技術を ヒュンダイ アイオニック 5 電気SUVこのモデルは、既に様々な市場における自動運転試験の標準プラットフォームとなっています。このマルチプラットフォーム戦略は、様々な都市環境や容量ニーズに合わせてサービスを適応させる柔軟性を高めることを目指しています。

一方、 ジャガー・アイ・ペース これまでの段階において同社が担当してきた車両は、引き続き第5世代の自動運転システムを採用します。これらの車両は引き続き運行されますが、新技術への大規模なアップグレードは行われず、ウェイモの車両群における世代交代が行われます。

同社によれば、第6世代部品の生産は 米国のフェニックス工場そこから、ウェイモは年間数万台の車両に装備することを目指しており、理論上は、新しい都市でのより急速な成長への扉が開かれることになる。

技術的な側面を超えて、この世代交代は物流と運用上の変化も伴います。会社はメンテナンス、チームトレーニング、車両管理を新しいシステムに適応させる必要があるからです。 異なるハードウェアと新しい手順 診断と更新。

Waymoが事業を展開している都市と今後の展開先

ウェイモの完全自動運転ロボタクシーサービスは現在、米国の主要都市で商業的に運用されている。同社は、自社の技術が サンフランシスコ、オースティン、フェニックス、アトランタ、ロサンゼルス、マイアミ安全な無人運転の旅を提供します。

Waymo は第 6 世代を基盤として、野心的な目標を設定しました。 20の新しい都市にサービスを展開 短期的には、候補地としてロンドンや東京といった主要都市が挙げられており、同社は新技術を用いて初めてヨーロッパとアジアで定期的な事業展開を行うことになる。

ヨーロッパでは、ロンドンに到着した場合、 他の欧州市場のベンチマークとなる具体的な発表はないが、 マドリード到着バルセロナであれ、他のスペインの都市であれ、ヨーロッパの主要首都への進出は、その地域における将来の規制や商業協定の実験場となることが多い。

同社はまた、 従業員と選ばれたゲスト Waymoは現在、一般公開に向けたステップとして、サンフランシスコ・ベイエリアとロサンゼルスで第6世代ドライバーを提供しています。この社内テスト段階では、サービスの詳細を改良し、規模拡大に向けて追加データを収集することができます。

ウェイモは、これらの新しいサービスを一般に公開することが目標だと主張している。 年間を通じてただし、規制と安全条件が良好であることが条件であり、欧州の場合、自動運転車に関する規制の進展と地方自治体との協議に大きく左右される。

業界における安全性、事故調査、競争

イノベーションに重点を置いているにもかかわらず、同社は厳しい監視に直面している。米国では、当局が調査を開始した。 Waymoのロボタクシーに関わる事故サンタモニカの学校付近で未成年者をはねた車両事件など。

提供された情報によると、衝突前に車は時速約17マイルから6マイル未満まで急速に減速したが、それでもこの事故は米国道路交通安全局(NHTSA)が分析することになった。 予防措置が十分であったかどうか特に子供がいる学校区域では注意が必要です。

同時に、同社の自動運転車の一部が道路の前で正しく停止できなかったという事例も報告されている。 スクールバスこれにより、システムが特定の繊細な交通状況をどのように解釈するかという新たな疑問が生じています。これらの事例は見過ごされることなく、ロボタクシーと歩行者の共存に関する社会的な議論の一部となっています。

一方、ウェイモは、完全自動運転に関する蓄積されたデータが、 人間の運転に比べて安全性が高い同社は、インシデントを詳細に分析することで、行動を調整し、再発を防止していると主張している。このような包括的なシステムでは、あらゆる現実世界の状況がAIを改善するための学習機会となると主張している。

競争環境も大きく、自動運転分野では他にも大手企業が積極的に活動しています。 ユーバーNVIDIAの技術を活用した独自のロボタクシーを開発している、あるいは期待されているロボタクシーサービス テスラすでに米国の都市で限定的に試験運用されている。この圧力は、規制の枠組みがまだ明確化されていない中で、地位を固める必要のあるウェイモの事業拡大に緊急性を増している。

このシナリオでは、第6世代のWaymo Driverは、 技術の成熟、コスト削減、地理的拡大導入計画が具体化し、欧州などの主要市場で当局がゴーサインを出せば、数年後にはロンドンなどの都市、あるいは後にはスペインの首都などでウェイモのロボタクシーを目にすることが未来的なイメージではなく日常の都市風景の一部になったとしても不思議ではないだろう。

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